2018年3月7日

质量优化控制系统

智能寻优算法是一种与随机过程有关的运算,在工业过程中,优化目标函数、优化变量、干扰可被视为随机过程,而且优化变量的均值可控,一般地,可表示为:
其中:
优化目标函数定义为:
𝐽 𝑡 = 𝑓(𝑢 𝑡 , 𝑝 𝑡 , 𝑡)
𝐽∗ = max
𝐸{ 𝑢 𝑡 }
𝐸{𝑓[𝐸 𝑢 𝑡 , 𝑝 𝑡 , 𝑡}

整个算法由4个步骤组成:
1、采取优化变量和目标函数的脉动
2、计算这些脉动的动态积分
3、动态矩阵的分析得到优化变量与目标函数间的梯度
4、根据梯度大小和方向,调节优化变量,再转步骤1

与其它优化技术相比,智能优化方法有如下优点:
1.可以不需要事先建立过程的动态与静态模型。
2.极强的自适应能力,在工艺条件变化、原料变化、设备改造等情况下,能自动跟踪最优点。
3.利用过程的自然波动进行工作,无需另对过程加入测试信号,因而对过程操作的干扰很小。
4.该法具有很强的抗干扰特性,甚至在动态强干扰,如原料性质引起目标函数的变化大于有用信号(由调优变量引起的目标函数的变化)的恶劣条件下,仍能正常工作。
5.该法有很强的鲁棒性,当过程的动态和静态特性发生漂移时,仍能正常工作。
6.无需维护。
7.可以保证生产过程安全的情况下,将主要操作条件平稳调至最优。

该技术硬件结构: